国网新疆电力有限公司电力科学研究院;
为了实现对电网环保噪声监测的有效控制和节能降耗,该研究设计了基于S3C2440A芯片的低能耗噪声诊断系统。该系统包含MEMS传声器、信号调理模块、数据处理模块及人机交互界面,靠ZigBee协议实现了大型组网的噪声监测。本文采用模拟退火算法改进深度神经网络(DNN)模型,旨在提高噪声诊断精度。实验结果表明,MEMS传声器降低了系统功耗,改进神经网络模型噪声信号检测精度约为99%,对噪声控制效果较好。
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基本信息:
DOI：10.20222/j.cnki.cn61-1124/tm.2025.04.020
中图分类号:TM73;TB53
引用信息:
[1]安毅敏,刘寅,王乐乐等.电网环保噪声监测用低能耗噪声诊断技术研究[J].电力电子技术,2025,59(04):39-43.DOI:10.20222/j.cnki.cn61-1124/tm.2025.04.020.
基金信息: